受追捧的“机器视觉”，将是工业4.0成功的关键！
近期，“新基建”、“数字基建”成为热点词汇，“工业互联网”作为新基建之一，同时被业内市场与中央共同关注着。彼时国内早已涌现出不少平台型产品，对外赋能的案例的陆续曝光，也从一定程度上给予一级市场以信心。
根据前瞻产业研究院测算，2019年全球工业互联网市场规模近8465.57亿美元，未来潜力巨大，预计2020年将达到万亿元规模。
图片来源：CCID前瞻产业研究院
当政策、资本都朝同一个方向发力时，产生的动力是强劲而迅猛的。那么工业互联网的原动力是什么？答案是：机器视觉。
前段时间，华为安防就突然官宣：华为安防改名为机器视觉。传统安防公司都在往“AIoT”上靠，而华为安防这次更名机器视觉，让人多少有点意外。相比AIoT，机器视觉更具体和场景化。华为安防此次改名不乏希冀“机器视觉”助力千行百业数字化转型的愿景。
图源：华为好望系列产品发布会
对于本次更名，华为表示，机器视觉是使用光学非接触式感应设备，自动接收大量真实场景图像数据并进行智能化分析处理，获得信息以控制机器或流程。
工业互联网是指互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。
其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现从单个机器到生产线、车间乃至整个工厂的智能决策和动态优化。
由此可见，工业互联网的发展是在生产制造过程自动化、信息化的基础上，走向数据化、智能化。
目前，机器视觉的基础功能主要分为四大类：模式识别/计数、视觉定位、尺寸测量和外观检测，当前的应用也基本是基于这四大类功能来展开。
为了最大限度挖掘机器视觉的潜力，一台工业设备使用高保真相机捕捉环境或工件的数字图像。这些图像可以在自动导引车(AGV)或机器人检测站中拍摄。届时，机器视觉将使用先进的识别算法来判断其位置、身份或状况。
机器视觉如何支持企业和工业物联网?
增强传感器的作用：
机器视觉使整个物联网中的传感器更加强大和有用。传感器不仅提供原始数据，还能提供一定程度的解释和抽象，可用于决策制定或实现更高级别的自动化。
深圳市深视智能科技有限公司
深视智能以机器视觉、3D 算法、光学成像、硬件加速、精密测量等为核心技术，针对机器视觉领域的三维视觉系统产品投入研发，推出国内首款超高速线激光三维轮廓测量仪并实现量产，填补国内行业空白，达到国际领先水平。
激光位移传感器
现有SG3000和SG5000系列产品，
线性度达到了±0.02%，
再现性达到了0.02微米，
采样速度达到592 kHz。
降低带宽需求：
机器视觉有助于降低大规模物联网构建的带宽需求。与原有方式相比——从数据源捕获图像和数据，然后将其发送到服务器进行分析，机器视觉通常从数据源进行研究。现代工业产生了数以百万计的庞大数据，借助于机器视觉和边缘计算，大量数据点可以直接转化为可执行的操作，而不需要传输到中间节点进行二次处理。
西安知象光电科技有限公司
知象光电深耕3D成像领域，聚力发展“3D成像+人工智能”技术。公司产品采用自主研发的创新激光控制技术，凭借卓越品质和高度集成性，显著降低用户的系统硬件成本，极大地简化用户的操作编程，赋予工业机器人和产线全新能力。
Surface系列工业面扫描3D相机
Surface工业面扫描3D相机采用超快激光编码全场投射模式，可输出2~15HZ的三维点云。采用自主AI芯片嵌入式计算，直接输出坐标点数据。
产品特点：
1. 动态全场实时扫描，2~15HZ深度图输出。
2. 导航、焊缝跟踪、码垛、建模，功能强大，可配合机器人或单独使用。
3. 芯片嵌入式计算，测头直接输出点云坐标。
4. 红外激光光源，抗环境干扰。
5. 体积小 重量轻，易于集成。
6. 丰富的SDK二次开发接口，开放深度图、红外图、RGB图。
Fingo S1 3D智能扫描仪
便携式3D智能创意终端Fingo S1，利用“3D建模+人工智能”技术， Fingo S1可助力校园更好地开展信息技术实践活动。搭载7.0寸超薄平板扫描仪， Fingo S1拥有嵌入式计算能力和 “云”计算存储技术，摆脱PC连接和场域限制，随时随地可扫描、输出纹理清晰、色彩逼真的三维模型。内置强大的3D趣味创意APP，通过算法驱动模型，让三维趣味设计更具智能属性。Fingo S1易学、易教、易用，可为创客教育提供内容新颖、创意无限的课程方案，让人工智能轻松走进校园，让每个学生都能享受3D科技创意的乐趣。
产品特点：
1.可输出1300万像素24位真彩色模型，色彩逼真，高密度点云、点距≤0.12mm，建模精度≤0.1mm。2.数据可在云端进行存储、计算、分享，摆脱终端、地域限制。3.机身无任何连接线、无需安装任何软件;友好型交互体验，即学即用。4.支持PC模式，系统资源占用率低，入门级配置即可。5.15mm超薄机身，大容量电池续航2小时以上，方便外出拍摄。6.搭载模型创作APP“Fingo Play”，可将3D人偶模型生成虚拟AI机器人。
提高机器人/协作机器人的安全性和实用性：
利用机器视觉构建的导航系统赋予机器人/协作机器人更大的自主性和寻路能力，帮助它们与人类一起更快、更安全地工作。在地下仓库和其他具有高风险的环境中，机器视觉帮助机器人提高响应时间，减少不必要的错误及其损失。
斯坦德机器人
机器人应用解决方案：
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辊筒对接+机械臂协作
完成多产线多工序的柔性对接任务，定制多工位辊筒机构适应复上下料需求。
灵活柔性的协作平台，一套设备实现多工位抓取放置及运输等多任务需求。
机器视觉在现代工厂中不可或缺
得益于配套基础设施的不断完善、制造业总体规模的持续扩大、智能化水平的不断攀升、政策利好等原因，中国机器视觉市场需求不断增长，据来自中商产业研究院的数据显示，2018年中国机器视觉市场规模首次超过100亿元，2019年逼近125亿元。
工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。目前，我国已经成为继美国和日本之后的第三大机器视觉市场，发展潜力正在不断显现。到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，机器视觉开启人工智能新视界。
参考资料来源：电子发烧友
中发制造
前瞻产业研究院
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